Усиливаем то, что уже работает, и подключаем новые источники трафика — без расширения штата.
Как это работает ↓
Сравните на живом примере: слева — команда за 300 000 ₽ в месяц, справа — что делает за те же деньги система. Нажмите на строку — покажем полный состав работ.
300 000 ₽ — это пример максимального состава. Мы не продаём коробку: смотрим, где именно теряются заявки в вашем бизнесе, и подбираем набор под это. Хоть два направления, хоть двадцать.
Каждое направление отдаёт данные в ядро и получает решения обратно. Между собой они обмениваются напрямую.
Статья для блога тем же вечером расходится в соцсети и рассылку, а её тезисы попадают в описания объявлений. Разведка подсказывает, какие офферы тестировать в Директе и на Авито. Аналитика видит, какой канал принёс заявку, и перераспределяет бюджет туда.
Каждое действие фиксируется с результатом: этот заголовок дал такой CTR, эта связка выгорела на пятый день. Раз в неделю правила пересобираются с учётом накопленного. Перед публикацией всё проходит проверки: факты, уникальность, тон бренда, стоп-слова модерации.
Мы накапливаем обезличенную статистику приёмов: какие хуки удерживают внимание, какие структуры писем открывают, какие форматы проходят модерацию с первого раза. Приём, сработавший в одном проекте, на следующей неделе доступен остальным.
Стратегия, красные линии и крупные развилки по бюджету — за человеком. Он же разбирает нестандартное. Всё, что уходит наружу от имени бренда, проходит утверждение. Операционка остаётся системе — поэтому вы не платите за часы исполнителей.
План работ утверждается заранее. Дальше месяц работает система — вы смотрите результаты.
Диапазоны — по нашим проектам и открытым отраслевым данным. Расчёт по вашему бизнесу делаем на бесплатном разборе — до оплаты.
Практика основателя и наши собственные продукты. Часть имён закрыта NDA — детали расскажем на созвоне. Половину кейсов можно потрогать: это работающие системы, а не слайды.
Клиент покупал заявки по 2 500–3 000 ₽ и половину терял из-за медленных ответов. Сейчас — ~1 500 ₽ и ~20 заявок в день.
Дано: посредник по привлечению частных инвестиций. Заявки дорогие, половина «остывает» раньше, чем менеджер успевает ответить, — а в этой нише заявка, отвеченная через три часа, уже мертва.
Что сделали. Сначала разобрали, как вообще продают инвестиции в соцсетях: покадрово разложили три ролика-эталона с сотнями тысяч просмотров и поняли, что продаёт не картинка, а реальный актив и цифры на экране. Собрали свои лендинги под каждый оффер, запустили тест на Авито, затем перенесли рабочие связки в VK — двадцать видеообъявлений, у каждого свой заход и своя метка.
Результат: система скармливает рекламному алгоритму только качественные заявки и отключает выгоревшие объявления в тот же час. Поэтому при масштабировании цена заявки не выросла, а упала — смотрите таблицу.
Пациенты всё чаще спрашивают «где поставить имплант» у ChatGPT и Алисы. Клиник в этих ответах не было. Совсем.
Дано: три стоматологические клиники с нормальными сайтами и живым потоком пациентов — но для нейросетей их не существовало. На вопросы пациентов ИИ отвечал списками федеральных сетей и агрегаторов.
Что сделали. Замерили стартовую точку: десятки реальных вопросов пациентов, прогнанных через пять нейросетей, с фиксацией дословных ответов. Дальше — методичная работа с источниками, из которых ИИ собирает свои ответы: справочники и карты приведены к единому виду, страницы клиник переписаны так, чтобы прямо отвечать на вопросы пациентов.
Результат: клиники начали появляться в ответах — и у каждой есть личный кабинет, где видно динамику по каждому вопросу и каждой нейросети. Если где-то просядем, это тоже будет видно: замер честный, а не «поверьте на слово».
B2B-заказы на остекление офисов в лоб не продаются — решение принимают долго и несколько человек. Продают касания.
Дано: производство стеклянных перегородок для офисов и застройщиков. Один заказ — от полумиллиона, но заказчики «созревают» месяцами, и просто реклама тут не работает.
Что сделали. Разделили аудиторию на тех, кто заказывает по-разному: подрядчикам по отделке важны сроки и допуски, дизайнерам — нестандартные решения, застройщикам — цена партии. Каждому сегменту — своя цепочка писем: сначала польза по его объектам, потом кейсы, и только затем предложение посчитать конкретный объект. Каждое письмо собирается под получателя — «Уважаемая компания» здесь не бывает.
Результат: письма стабильно доходят и открываются, канал даёт живые B2B-диалоги каждый месяц. При таких чеках месяц работы канала стоит меньше, чем маржа одной средней сделки.
Самый честный кейс: на живом продукте видно всё, что мы продаём, — от сайта до аналитики.
Дано: наш собственный AI-сервис юридических консультаций. Бюджета на агентства нет и не нужно — есть система, которую мы продаём клиентам. Логично обкатывать её на себе.
Что сделали. Сайт, платёжная инфраструктура и кабинет — своими руками. Контент, соцсети и письма выпускает конвейер по плану. Поисковое продвижение и видимость в нейросетях — теми же методами, что для клиентов. Аналитика считает путь каждого посетителя до оплаты.
Результат: сервис живёт и продаёт без штата маркетинга. Каждая механика с этого лендинга сначала обкатана на нашем продукте — и мы показываем это на созвоне, а не в презентации.
Когда ролик стоит 30 000 ₽ и неделю, ты снимаешь три «наверняка» и молишься. Когда сотни рублей и часы — тестируешь десятки идей.
Дано: видео — самый прожорливый формат маркетинга. Продакшн берёт десятки тысяч за ролик и неделю на производство, поэтому тесты гипотез в видео обычно никто не делает.
Что сделали. Построили конвейер: сценарий с репликами и таймингом, генерация кадров, озвучка, монтаж с субтитрами и версиями под каждую площадку. Ведущий один на весь канал — узнаваемый, как живой, только не болеет и не уходит к конкурентам.
Результат: себестоимость ролика упала на два порядка, партия готовится за день, и под каждый ролик тестируется несколько вариантов первых секунд. Видео перестало быть дорогой лотереей — стало обычным расходником для тестов.
Заявка, отвеченная через три часа, мертва. Большинство бизнесов теряют продажи не на рекламе — на скорости ответа.
Дано: входящие письма и сообщения приходят круглосуточно, а менеджер живёт по графику. Ответ утром понедельника — это подарок конкуренту, который ответил в субботу вечером.
Что сделали. Научили систему читать каждое входящее, отличать вопрос от отказа, отвечать по согласованному регламенту и передавать горячий диалог человеку с полной историей. Человека система дёргает только тогда, когда пахнет сделкой.
Результат: первый содержательный ответ клиент получает за минуты в любое время суток. К менеджеру диалог приходит уже тёплым — остаётся договориться, а не знакомиться.
После блокировок трекинга Apple большинство не знает, какая реклама окупается. Мы знаем — по каждой кампании и креативу.
Дано: портфель из девяти iOS-приложений и рекламные бюджеты, судьбу которых после ограничений Apple перестало быть видно. Классическая ситуация: деньги уходят, а что именно работает — неясно.
Что сделали. Выстроили сквозной учёт: каждая установка и каждая подписка привязана к источнику, кампании и конкретному креативу. Данные ежедневно сверяются с App Store — расхождения ловятся сразу, а не в конце квартала.
Результат: бюджет автоматически перетекает в связки, которые окупаются, убыточные выключаются в день обнаружения. Ни один рубль не работает вслепую.
Худший старт в SEO: свежий домен, ноль статей, ноль истории. Обычно это год работы и сотни тысяч на тексты.
Дано: новый сайт нашего сервиса — чистый лист, у которого не было ни единого шанса против конкурентов с многолетней историей.
Что сделали. Собрали реальные вопросы, которые аудитория задаёт в поиске, и конвейер закрыл их экспертными статьями — 16 материалов за первые недели, каждый с прямым ответом в первом абзаце. Каждая новая страница в тот же день уходит на индексацию.
Результат: сайт в индексе, страницы набирают показы и первые переходы, и объём наращивается без единого нанятого автора. Стоимость этого контента у агентства — от 100 000 ₽; у системы это машинное время.
Тренд живёт несколько дней. Пока живая команда «увидела → сняла → согласовала», хоронить уже нечего.
Дано: в коротких видео решает скорость. Формат, который взлетел в понедельник, к пятнице выжат — опоздавшие просто кормят алгоритм.
Что сделали. Система ежедневно мониторит TikTok и Instagram по цифрам, а не по ощущениям: какие форматы растут, какие хуки держат внимание. Под растущий тренд сразу предлагается сценарий в нашей нише — остаётся сказать «делаем».
Результат: решение принимается в день обнаружения, готовый ролик выходит на следующий. Мы въезжаем в тренд на подъёме — конкуренты в этот момент ещё согласовывают бриф.
Половина маркетинговых задач умирает на фразе «нужно поставить задачу разработчикам». У нас разработка своя.
Дано: маркетингу постоянно нужен код — посадочная под кампанию, квиз, пиксель, интеграция с CRM. У агентств это внешний подрядчик, очередь и смета; кампании ждут неделями.
Что сделали. Держим разработку внутри той же системы: на счету — два iOS-приложения в мировых сторах, AI-сервис с платёжной инфраструктурой и платформа аналитики с клиентскими кабинетами. Это не подрядчики — это мы.
Результат: посадочная или интеграция для клиента — задача дней, а не «проект со сметой». Реклама не ждёт разработку: они едут в одном конвейере.
У нас нет коробочных тарифов. Мы смотрим, что уже работает, где теряются заявки и какие каналы вам подходят — и под это подбираем набор направлений и глубину каждого.
Уровни отличаются объёмом работ и скоростью реакции — качество одинаковое на всех.
Это не тарифы, а реальные примеры составов — чтобы был понятен порядок цен.
Окончательная цена всегда персональная: она складывается из набора направлений и выбранной глубины каждого из них. SEO на максимуме и аналитика на базовом — одна цена, поменяли глубину — другая. Точную смету с открытым расчётом считаем после разбора вашего бизнеса и отдаём до договора.
Полный каталог: все 20 направлений с составом работ и ценами по уровням →
Смету по вашему набору направлений отдаём до договора — сравнивайте построчно с любым предложением на рынке.
Объём делает система, а не штат исполнителей с окладами. Статья, которая у копирайтера стоит 5 000 ₽, занимает у системы час машинного времени. Из цены исчезает самая дорогая строка агентской сметы — зарплаты.
Картинки и макеты уже входят в цену. Видео считаем отдельно и отдаём по себестоимости, с зафиксированным лимитом в договоре. Агентской наценки «за продакшн» здесь нет.
Системе почти всё равно, выпускать четыре статьи в месяц или двадцать. Поэтому нарастить объём у нас стоит на порядок дешевле, чем расширить живую команду или докупить часы подрядчика.
Пройдём путь вашего клиента по четырём направлениям и пришлём разбор с конкретикой: что работает, что чинить первым и сколько это стоит у нас.
20 направлений в каталоге, старт с 3–6 самых окупаемых для вашего бизнеса. Первый шаг бесплатный и ни к чему не обязывает: разбор и смета с открытым расчётом.